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“海龟”比“土鳖”跑得更快吗?——针对中国一流法学院师资学术表现的一个计量研究

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

  

  
[-0.7134726, 0.0355511]

  
s15

  
-0.3621792

  
0.1787614

  
-2.03

  
0.044

  
[-0.7146056, -0.0097528]

  
s16

  
-0.317772

  
0.5254317

  
-0.60

  
0.546

  
[-1.353656, 0.7181114]

  
s17

  
-0.0633011

  
0.3856104

  
-0.16

  
0.870

  
[-0.8235284, 0.6969262]

  
s18

  
-0.9615946

  
0.232976

  
-4.13

  
0.000

  
[-1.420905, -0.5022847]

  
s19

  
-0.8756331

  
0.5240265

  
-1.67

  
0.096

  
[-1.908746, 0.1574802]

  
s20

  
-1.765318

  
0.3813036

  
-4.63

  
0.000

  
[-2.517054, -1.013582]

  
常数

  
3.424171

  
24.04534

  
0.14

  
0.887

  
[-43.98098, 50.82932]


  
  表5:跨性别比较之二步回归的结果

  

  

  

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

  
回归因变量:sqcita

  
回归系数

  
稳健标准误差

  
t

  
p

  
95%置信区间

  
gend

  
-0.0370379

  
0.1912069

  
-0.19

  
0.847

  
[-0.4140004, 0.3399246]

  
常数

  
1.971155

  
0.122618

  
16.08

  
0.000

  
[1.729414, 2.212895]


  
  2.专业差异

  
  控制论文的年龄(以及论文年龄之平方),排除因论文问世时间不同而引起的被引机会的不同,就可以比较不同专业领域的论文总体被引用情况的差异。假如可以认为一个专业领域的影响力与该领域的论文被引用次数成正比,那么,这种差异也可以反映目前国内法学界各专业领域的影响力情况。笔者以“环境法”为参照系(benchmark),通过多元回归的方法,对20个主要的法学专业领域进行了比较,结果见表6。

  
  表6:专业领域比较

  


  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

  
回归因变量:sqcita

  
回归系数

  
稳健标准误差

  
t

  
p

  
95%置信区间

  
aage

  
0.6975036

  
0.048082

  
14.51

  
0.000

  
[0.6032336, 0.7917735]

  
aage2

  
-0.038552

  
0.0049703

  
-7.76

  
0.000

  
[-0.0482967, -0.0288072]

  
s1

  
-0.1261469

  
0.2045647

  
-0.62

  
0.537

  
[-0.5272177, 0.2749239]

  
s2

  
0.4074305

  
0.2157361

  
1.89

  
0.059

  
[-0.015543, 0.8304041]

  
s3

  
0.5073556

  
0.2017915

  
2.51

  
0.012

  
[0.1117219, 0.9029893]

  
s4

  
-1.467353

  
0.4253313

  
-3.45

  
0.001

  
[-2.30126. -0.6334454]

  
s5

  
0.4441988

  
0.2033933

  
2.18

  
0.029


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