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婵炲娲栫欢銉︾┍閳╁啩绱� | 婵炲娲栫欢銉╁棘娴煎瓨顦� | 婵℃鐗呯欢锟� | 缂侇喗鍎抽幖褔寮崶鈺冨娇 | 闁告帗鍨崇花銊モ枖閺囩偟浼� | 婵ɑ鍨崇花銊モ枖閺囩偟浼� | 缂備礁绻戠粊鐟扳枖閺囩偟浼� | 閻炴稑鏈弬鍌氣枖閺囩偟浼� | 閻犲洤顦抽鎾斥枖閺囩偟浼� | 闁告艾鐗勯埀顑藉亾闁靛棌鍋撻柛姘炬嫹 | 婵℃鐗呯欢銉у垝妤e啠鍋撻敓锟� | 婵炲娲栫欢銉╁棘閸ワ箑濮� | 闁告艾鐗嗛幃鎾绘嚑閸愨晜鎷� | 婵炲娲栫欢銉ф暜濮濆瞼妲� | 闁告瑦鐡曢埀顒€鍟撮。鑺ユ償閿燂拷 | 
婵炲娲栫欢銉╁炊閸欍儱濮� | 閻犲洤顦抽鎾诲箰閸パ冪 | 閻㈩垰鎽滈弫銈呪枖閺団槅娼� | 婵炲娲栫欢銉р偓鍦仜婵拷 | 婵炲娲栫欢銉╂煂婵犱胶鐤� | 婵炲娲栫欢銉╂⒒椤斿墽鎽� | 婵炲娲濋~澶屾喆閿濆牜鍤� | 閻熶椒绀侀崹浠嬪棘閸ワ箑濮� | 閻庤浜濈涵鍓佺尵閿燂拷 | 婵ɑ鍨甸弲銏犫枖閺囩姾顫� | 閻炴稑鏈弬鍌氣枖閺囩姾顫� | 缂備礁绻戠粊鐟扳枖閺囩姾顫� | 闁告帗鍨剁涵鍓佺尵閿燂拷 | 缂佲偓閸欍儳绐楁繛澶嬫礈鐞氾拷 | 婵℃鐗呯欢銉ф惥鐎n亜鈼� | 闁靛棌鍋撻柕鍡忓亾闁靛棌鍋撻柕鍡忓亾
“海龟”比“土鳖”跑得更快吗?——针对中国一流法学院师资学术表现的一个计量研究

  
  四、其他发现

  
  1. 性别差异

  
  笔者还用同样的回归模型比较了男女教师的学术表现,[17] 两个模型均为显示男女教师的表现存在具有]统计学上之重要性的差别。回归分析的结果见表4与表5,其中代表性别的变量均为gend。

  
  表4:跨性别比较之直接多元回归的结果

  

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  


第 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] 页 共[10]页

  
回归因变量:sqcita

  
回归系数

  
稳健标准误差

  
t

  
p

  
95%置信区间

  
gend

  
-0.1118412

  
0.1736556

  
-0.64

  
0.520

  
[-0.4542016, 0.2305192]

  
aage

  
0.6411297

  
0.0710306

  
9.03

  
0.000

  
[0.5010935, 0.7811658]

  
aage2

  
-0.0365058

  
0.0068704

  
-5.31

  
0.000

  
[-0.0500509, -0.0229608]

  
age

  
0.0149439

  
0.0127529

  
1.17

  
0.243

  
[-0.0101983, 0.0400861]

  
year

  
-0.0018658

  
0.0118156

  
-0.16

  
0.875

  
[-0.0251602, 0.0214285]

  
s1

  
0.1331911

  
0.3717755

  
0.36

  
0.721

  
[-0.5997607, 0.866143]

  
s2

  
0.2478067

  
0.2385831

  
1.04

  
0.300

  
[-0.2225575, 0.7181709]

  
s3

  
0.2683901

  
0.2053521

  
1.31

  
0.193

  
[-0.1364596, 0.6732399]

  
s4

  
-1.478276

  
0.4125633

  
-3.58

  
0.000

  
[-2.291641, -0.6649117]

  
s5

  
0.2750343

  
0.2484989

  
1.11

  
0.270

  
[-0.2148789, 0.7649475]

  
s6

  
-0.6280301

  
0.2212257

  
-2.84

  
0.005

  
[-1.064175, -0.1918857]

  
s7

  
-0.3763329

  
0.2316706

  
-1.62

  
0.106

  
[-0.8330692, 0.0804034]

  
s8

  
-0.3244054

  
0.3419134

  
-0.95

  
0.344

  
[-0.9984844, 0.3496737]

  
s10

  
-0.2140392

  
0.1960234

  
-1.09

  
0.276

  
[-0.6004974, 0.172419]

  
s11

  
-0.4706796

  
0.1934086

  
-2.43

  
0.016

  
[-0.8519829, -0.0893763]

  
s12

  
-0.9306823

  
0.2540999

  
-3.66

  
0.000

  
[-1.431638, -0.4297268]

  
s13

  
-0.8325609

  
0.1908394

  
-4.36

  
0.000

  
[-1.208799, -0.4563229]

  
s14

  
-0.3389608

  
0.1899638

  
-1.78

  
0.076
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