提交SLAR/激光诱导荧光/红外紫外扫描固定翼飞机载溢油遥感监测系统和红外/CCD直升飞机载溢油遥感监测系统，溢油识别准确率≥85%，识别原油、重油、轻油的准确率≥75%。
　　卫星遥感图像识别溢油面积准确率 ≥ 75%，卫星监测溢油位置准确率 ≥ 90％，开发相应的卫星遥感溢油分析软件，建立常见油膜光谱特征数据库。
　　4、研究经费
　　本课题国拨经费拟安排：900万元，配套经费2200万元。
　　课题2、水上溢油预测预警与应急决策技术
　　1、研究目标
　　结合中国海事局海上应急指挥系统以及南海、北方海区溢油应急信息管理系统的建设和更新，建立区域性海上溢油漂移模型，解决大规模溢油应急反应中快速准确预报典型油品的风化形态、漂移轨迹和环境归宿状况的关键技术，通过对溢油敏感图、漂移模型以及资源保护预案推理模型的耦合，实现溢油污染风险的快速预警和资源保护预案的快速搜索，为溢油应急决策提供技术支持。
　　2、主要研究内容
　　（1）溢油漂移动态预报分析技术
　　建立典型海运油品典型环境条件风化定量模型及基本数据库，研发适用于溢油模型的典型海域海流预报模型、风海流概率预报模型及基础数据库，开发大范围溢油漂移轨迹和环境归宿的快速模拟技术，开展模型验证实验分析，调整和改进模型组成及相关参数，开发大范围海域业务化预报软件。
　　（2）溢油敏感资源预警技术
　　研发针对海岸线及海洋敏感资源的分类识别分析模型，建立典型海域溢油敏感资源时空分布数据库，建立溢油影响与优先保护次序评估模型，开展溢油漂移模型与溢油敏感图、溢油影响评估模型的耦合研究，形成溢油污染风险概率分析和污染损害快速预警模型的集成技术，开发敏感资源保护预案的快速分析推理模型，开发大范围海域业务化预警应用软件。
　　（3）溢油应急决策技术
　　研究相应的智能化管理技术、信息整合技术、动态匹配技术、综合集成技术，建立示范性综合数据库，分析不同溢油应急反应阶段的各类应急处置方案，开发应急预案快速搜索技术，研发相应的推理搜索模型，建立区域溢油应急决策支持系统，为溢油应急指挥提供快速决策辅助方案。
　　3、考核指标
　　典型海域溢油模型预报结果误差控制在?20%以内并应用于海事系统溢油预报业务，大范围海域溢油轨迹预报时限不少于1个月，模拟计算能够根据溢油监测信息和更新气象海况资料动态调整。
　　典型区域溢油敏感资源的识别评估准确率达到70%以上，溢油污染风险的概率分析结果能够覆盖80%的受威胁敏感资源，溢油敏感图与溢油动态预报图的叠加吻合度达到90%。与海事局海上应急指挥系统的建设紧密结合，满足海上应急指挥的要求。

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