注1：↓－使用箭头下面的第一个有接收数的方案。如果样本量等于或超过批量，则执行100％检验，抽样方案为（N，N，0）。↑－使用箭头上面第一个有接收数的方案。
注2：在表中数字加粗部分为抽样方案，上格为接收数，下格为样本量。
续表 B.4
AQL
n
| 0.01
| 0.02
| 0.03
| 0.05
| 0.10
| 0.20
| 0.30
| 0.50
| 0.80
| 1.00
| 1.25
| 1.50
| 1.75
| 2.00
| 2.25
| 2.50
| 2.75
| 3.00
| 3.25
| 3.50
| 3.75
| 4.00
| 4.25
| 4.50
| 4.75
| 5.00
| 6.50
| 8.00
| 10.0
| 12.5
| 15.0
| 20.0
| 25.0
| 30.0
| 40.0
| 50.0
|
315
| ↓
| ↑
| ↓
| ↓
| ↓
| ↓
| 4
| 5
| 7
| 8
| 9
| 10
| 11
| 12
| 13
| 14
| 15
| 16
| 17
| 18
| 19
| 21
| 21
| 22
| 23
| 25
| 30
| 36
| 45
| 55
| 64
| 82
| 99
| 123
| 150
| 185
|
250
| 200
| 200
| 200
| 160
| 160
| 160
| 125
| 125
| 125
|
400
| ↓
| ↑
| ↓
| 1
| ↓
| 3
| 5
| 6
| 8
| 9
| 10
| 12
| 13
| 14
| 15
| 17
| 18
| 20
| 21
| 22
| 23
| 25
| 26
| 27
| 28
| 30
| 37
| 44
| 55
| 67
| 79
| 101
| 123
| 153
| 187
| 231
|
315
| 315
| 315
| 315
| 250
| 250
| 250
| 200
| 200
| 200
| 160
| 160
| 160
|
500
| 0
| ↓
| ↓
| ↑
| 2
| 4
| ↓
| 7
| 9
| 10
| 12
| 14
| 15
| 17
| 19
| 21
| 22
| 23
| 25
| 26
| 28
| 30
| 30
| 32
| 34
| 36
| 45
| 53
| 67
| 82
| 96
| 124
| 152
| 187
| 230
| 285
|
400
| 400
| 400
| 315
| 315
| 315
| 315
| 250
| 250
| 250
| 200
| 200
| 200
| 160
| 160
| 160
|
630
| ↑
| ↓
| 1
| ↑
| ↓
| 5
| 6
| 8
| 10
| 12
| 14
| 17
| 19
| 21
| 23
| 25
| 26
| 28
| 30
| 32
| 34
| 36
| 36
| 38
| 41
| 44
| 55
| 65
| 82
| 100
| 118
| 152
| 187
| 232
| 285
| 355
|
500
| 500
| 500
| 500
| 500
| 500
| 400
| 400
| 400
| 400
| 315
| 315
| 315
| 250
| 250
| 250
| 200
| 200
| 200
|
800
| ↑
| ↓
| ↑
| ↓
| 3
| ↓
| 7
| 9
| 12
| 14
| 17
| 21
| 23
| 25
| 27
| 30
| 32
| 34
| 36
| 38
| 41
| 44
| 46
| 48
| 50
| 53
| 67
| 81
| 102
| 124
| 146
| 190
| 234
| 290
| 357
| 444
|
630
| 630
| 630
| 630
| 630
| 630
| 630
| 630
| 500
| 500
| 500
| 500
| 400
| 400
| 400
| 315
| 315
| 315
| 250
| 250
| 250
|
1000
| ↓
| 1
| ↑
| 2
| 4
| 6
| 8
| 10
| 14
| 17
| 21
| 25
| 27
| 30
| 33
| 36
| 38
| 42
| 44
| 47
| 50
| 53
| 56
| 59
| 62
| 65
| 82
| 99
| 124
| 152
| 179
| 233
| 288
| 358
| 442
| 549
|
800
| 800
| 800
| 800
| 800
| 630
| 630
| 630
| 630
| 630
| 500
| 500
| 500
| 500
| 400
| 400
| 400
| 315
| 315
| 315
| 250
| 250
| 250
|
1250
| ↓
| ↑
| ↓
| ↓
| 5
| 7
| 9
| 12
| 17
| 21
| 25
| 30
| 33
| 36
| 40
| 44
| 47
| 50
| 53
| 57
| 61
| 65
| 68
| 71
| 75
| 79
| 100
| 121
| 152
| 186
| 220
| 287
| 354
| 443
| 546
| 680
|
1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 800
| 800
| 800
| 800
| 800
| 630
| 630
| 630
| 630
| 500
| 500
| 500
| 400
| 400
| 400
| 315
| 315
| 315
|
1600
| ↓
| ↓
| 2
| 3
| 6
| 8
| 10
| 14
| 21
| 25
| 30
| 36
| 40
| 44
| 48
| 53
| 59
| 62
| 65
| 70
| 75
| 81
| 85
| 89
| 94
| 99
| 125
| 152
| 190
| 234
| 277
| 362
| 447
| 561
| 692
| 862
|
1250
| 1250
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 800
| 800
| 800
| 800
| 800
| 630
| 630
| 630
| 630
| 500
| 500
| 500
| 400
| 400
| 400
| 315
| 315
| 315
|
2000
| 1
| 2
| ↓
| ↓
| 7
| 10
| 12
| 17
| 25
| 30
| 36
| 40
| 44
| 48
| 53
| 59
| 65
| 75
| 85
| 89
| 94
| 99
| 104
| 109
| 115
| 121
| 154
| 187
| 234
| 288
| 341
| 442
| 553
| 692
| 859
| 1069
|
1600
| 1600
| 1600
| 1250
| 1250
| 1250
| 1250
| 1250
| 1250
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 800
| 800
| 800
| 800
| 630
| 630
| 630
| 500
| 500
| 500
| 400
| 400
| 400
|
3150
| ↑
| ↑
| 3
| 4
| 6
| 12
| 17
| 25
| 38
| 45
| 54
| 62
| 70
| 79
| 88
| 97
| 106
| 115
| 124
| 133
| 142
| 151
| 160
| 169
| 178
| 185
| 236
| 287
| 358
| 442
| 525
| 684
| 855
| 1018
| 1334
| 1663
|
2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 1600
| 1600
| 1600
| 1600
| 1600
| 1600
| 1250
| 1250
| 1250
| 1250
| 1250
| 1000
| 1000
| 1000
| 1000
| 800
| 800
| 800
| 630
| 630
| 630
| 500
| 500
| 500
|
4000
| ↑
| ↓
| ↑
| 5
| 8
| 14
| 21
| 30
| 46
| 54
| 66
| 76
| 87
| 98
| 109
| 121
| 132
| 144
| 155
| 166
| 178
| 188
| 198
| 209
| 220
| 231
| 295
| 359
| 448
| 554
| 659
| 861
| 1075
| 1282
| 1684
| 2099
|
3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 1600
| 1600
| 1600
| 1600
| 1600
| 1250
| 1250
| 1250
| 1250
| 1000
| 1000
| 1000
| 800
| 800
| 800
| 630
| 630
| 630
|
5000
| ↓
| 3
| 4
| 6
| 10
| 17
| 25
| 36
| 56
| 66
| 80
| 93
| 106
| 120
| 134
| 148
| 161
| 175
| 189
| 202
| 216
| 231
| 244
| 257
| 270
| 284
| 364
| 444
| 554
| 685
| 815
| 1068
| 1334
| 1592
| 2093
| 2610
|
4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 1600
| 1600
| 1600
| 1600
| 1250
| 1250
| 1250
| 1000
| 1000
| 1000
| 800
| 800
| 800
|
6300
| ↓
| ↑
| 5
| 7
| 12
| 21
| 30
| 44
| 68
| 81
| 99
| 115
| 132
| 150
| 167
| 185
| 202
| 219
| 236
| 252
| 269
| 287
| 303
| 320
| 336
| 353
| 453
| 553
| 690
| 855
| 1018
| 1336
| 1669
| 1993
| 2625
| 3273
|
5000
| 5000
| 5000
| 5000
| 5000
| 5000
| 4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 2000
| 2000
| 2000
| 2000
| 1600
| 1600
| 1600
| 1250
| 1250
| 1250
| 1000
| 1000
| 1000
|
8000
| 2
| 4
| 6
| 8
| 14
| 25
| 36
| 54
| 83
| 100
| 122
| 143
| 165
| 187
| 209
| 231
| 252
| 273
| 295
| 316
| 337
| 359
| 370
| 391
| 412
| 443
| 569
| 695
| 868
| 1075
| 1282
| 1685
| 2106
| 2516
| 3318
| 4139
|
6300
| 6300
| 6300
| 6300
| 6300
| 6300
| 5000
| 5000
| 5000
| 5000
| 5000
| 5000
| 4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 4000
| 3150
| 3150
| 3150
| 3150
| 2000
| 2000
| 2000
| 1600
| 1600
| 1600
| 1250
| 1250
| 1250
|
注1：↓－使用箭头下面的第一个有接收数的方案。如果样本量等于或超过批量，则执行100％检验，抽样方案为（N，N，0）。↑－使用箭头上面第一个有接收数的方案。
注2：在表中数字加粗部分为抽样方案，上格为接收数，下格为样本量。
附录C
（资料性附录）
数据抽样方法示例
C.1 概述
附录C包括3个数据抽样方法示例。示例1和2说明数据分层抽样方法的应用。示例3说明系统抽样方法的应用。在下列示例中抽检样本量出现小数位时采用四舍五入规则。
C.2 示例1：（由多个单位生产同一批数据时）不同生产单位的数据必须抽到的示例
某省提交了批量为56的产品，由三家单位完成，A单位完成32幅，C单位完成16幅，C单位完成8幅，此时查得对应于批量56的样本量应为13。按照如下步骤进行分配：
A单位的抽取率＝32/56＝0.5714，A单位抽检样本量＝0.5714×13≈7。
B单位的抽取率＝16/56＝0.2857，B单位抽检样本量＝0.2857×13≈4。
C单位的抽取率＝8/56＝0.1428，C单位抽检样本量＝0.1428×13≈2。
并且能满足A单位抽查样本量＋B单位抽查样本量＋C单位抽查样本量＝总样本量13。
同时兼顾每个单位必须有产品被抽中，即方案为：
A单位抽检样本量＝7。
B单位抽检样本量＝4。
C单位抽检样本量＝2。
C.3 示例2：保证抽取样本量满足要求的示例
某省提交了由3家单位完成的批量为30幅的产品。A单位完成16幅，B单位完成5幅，C单位完成9幅，根据批量大小和规定的质量要求，查得对应的样本量应为8，则：
A单位的抽取率＝16/30＝0.5333，A单位抽检样本量＝0.5333×8≈4。
B单位的抽取率＝5/30＝0.1667，B单位抽检样本量＝0.1667×8≈1。
C单位的抽取率＝9/30＝0.3，C单位抽检样本量＝0.3×8≈2。
由于小数误差，可能存在4＋1＋2
C.4 示例3：系统抽样方法的示例
系统抽样最常见的形式为等距抽样。有1200个点的数据，序号依次为1－1200，查找抽样方案需要抽取45个点，可按如下步骤进行等距抽样：
计算间距＝1200/45＝26.67≈27。
在第一个间距点范围内（1－26）任选某点，如选定17。
从第17个点开始，按照间隔27依次抽取：17＋27，17＋2×27，……，直到抽够45个点；若计算的序号17＋m×27＞1200，则抽取序号为17＋m×27－1200的点。
对45个点包括的所有数据项进行检查。
附录D
（资料性附录）
多级表数据抽样方案示例
附录D给出一个多级表数据抽样方案示例。
D.1 数据集的描述
某连续批正常检验的数据集由图D.1所示的一个单表和2个多级表数据组成。其中，子集1为单表数据，子集2由1个一级表数据、3个2级表数据以及表2.2数据所属的2个3级表数据组成。子集3由一个2级表组成。
图D.1 由1个单表和2个多级表数据组成的数据集（略）
D.2 确定该数据集的抽样方案
a）确定AQL：给定4的缺陷率。
b）将数据集分为3个子集，每个子集的AQL与数据集相同，均取4。
c）确定每个表中的记录个数和所有表中需抽检的字段数，并列入表D.1。
表D.1 多级表中每个表中的记录数与需抽检的数据项个数
名称
| 表1
数据
| 表2
数据
| 表2.1
数据
| 表2.2
数据
| 表2.3
数据
| 表2.2.1数据
| 表2.2.2数据
| 表3
数据
| 表3.1
数据
|
记录数
| 2000
| 1000
| 2000
| 1000
| 500
| 1000
| 300
| 3000
| 6000
|
需抽检的字段数（m）
| m1＝5
| m2＝4
| m21＝3
| m22＝0
| m23＝4
| m221＝3
| m222＝5
| m3＝2
| m31＝5
|
d）分别确定每个子集的抽样方案
1）数据子集1的抽样方案
计算批量：N
1＝2000×5＝10000。
（1）根据批量10000，从附录B的表B.1中查出正常检验的样本量n为250。
（2）从附录B的表B.2中查找与250和4对应的接收数c为17。
（3）计算抽取的实体数（群数）n
1，n
1＝250÷5＝50。
（4）从表1数据中抽出50条记录对需要抽检的数据项实施检验。
2）数据子集2的抽样方案
（1）一级表表2数据的批量N
21＝1000×4＝4000，从附录B的表B.1中查出样本量为100，按照9.2.4.3.1b）的原则计算出需抽检的记录数n
1为25。
（2）按照9.2.4.3.2中的抽样方法抽出一级表表2数据中要检验的25个记录。
（3）将与抽出的记录关联的所有下属表的记录抽出。
（4）根据表C.1计算该多级表数据的样本量：
N
2＝m
1×n
1＋m
21×n
21＋ m
23×n
23＋m
221×n
221＋m
222×n
222＝100＋3×50＋4×15＋3×75＋5×25＝585， 其中，m是抽检的字段数，n是抽检的记录数。
（5）使用样本量N
2（585）和AQL（4），连续批数据从附录B的表B.2，表B.3或表B.4中查找接收数c；单批数据从附录B的表B.2中查找接收数c。多级表中要抽检的数据项总数与接收数构成多级表数据的抽样方案。
（6）如果该样本量大于6000，则可根据一级表记录的个数将该多级表数据进一步划分为更小的子集分别抽样。
图D.2 是多级表数据子集2抽样方案的示意图。（略）
3）数据子集3的抽样方案
（1）一级表数据的批量N
3a＝3000×2＝6000，从附录A的表A.1中查出样本量为200。
（2）以下步骤与本附录中的d） 2）数据子集2的抽样方案的（2）－（6）相同。
附录E
（资料性附录）
数据质量报告格式
附录E给出两种质量报告格式：文本格式与表格。
E.1 数据质量报告文本格式
报告名称
数据产品检查验收的名称或数据质量检查的名称。
一、基本概况
1、检查与评价的组织
相关机构与人员、时间、地点及形式等。
2、产品概况
任务来源、生产者、数据集范围（数量）、提交时间、数据格式等。
3、检查与评价依据
列出依据文本，如合同书、任务书、验收要求等。
二、数据质量的检查与评价
1、产品的检查与评价过程与步骤
2、数据检查方式方法
3、评价规则
缺陷分级、评价的规则与方法
三、数据质量评述与结论
1、评述
根据数据质量定量元素对数据质量进行的综合描述（包括存在问题）。
2、结论与建议
包括评分结果、等级和（或）合格与否等的结论与处理意见。
四、附表：数据质量评价附表
E.2 数据质量报告表格格式：
数据质量报告名称：如：××××省矿产资源规划数据库整合质量报告
组织审查单位
| | 审查时间
| 年 月 日
|
会议地点
| | 审查形式
| 会审 □ 函审 □
|
专家组：
| | | |
产品
概况
| 任务来源
| | 工作量（任务）
| |
生产单位
| | 提交时间
| 年 月 日
|
产品数量
| | 数据格式
| |
评价依据
（列出依据文本，如合同书、任务书、验收要求等）
| |
检查评价的过程及规则
| 检查评价过程与步骤
| |
数据检查方式
| 全检
（检查的范围、内容及方法）
| |
抽检
（抽样方案、方法、过程及数据检查的范围、内容及方法）
|
|
评价规则
| 缺陷
分级
| |
评价
方法
| |
数据质量评述与结论
| 质量评述
（数据完整性、逻辑一致性、空间定位准确度、专题数据准确度、制图整饰规范性等）
| 1、优点：
2、存在主要问题和建议：
|
结论
（包括对数据质量的综合评价、评级及通过与否等结论）
| |
| 专家组长：
年 月 日
|
附表1：数据质量评价表（略）
附表2：专家组名单（略）
附录F
（资料性附录）
市级矿产资源总体规划数据库整合成果检查验收示例
附录F给出了市级矿产资源总体规划数据库整合成果检查验收示例。
F.1 矿产资源规划数据库验收要求
F.1.1 验收依据
检查验收以《金土工程数据库整合任务书》、《国土资源基础数据库整合技术要求》、《矿产资源规划数据库标准》、《省级矿产资源规划数据库建设指南》以及有关标准规范为依据。
F.1.2 验收模式
按任务书要求，由省级主管部门对数据库进行初审，部级主管部门进行验收。
F.2 矿产资源规划数据库提交成果要求
F.2.1 提交成果内容
（1）矿产资源规划空间数据： ArcGIS的E00格式（以度为单位的经纬度坐标数据）。
（2）规划文档：包括总体规划文本、编制说明、规划研究报告以及此次整合文档资料（Word格式）。
（3）规划附表： Access格式。
（4）元数据采集表（Word格式），元数据入库数据（Access格式）。
（5）自编代码字典（Dbf格式），需标明所属数据项名称。
（6）规划附图成果图文件（MapGIS格式），含工程、图层和系统库文件。
（7）规划附表成果文件（Word格式）。
F.2.2 提交成果格式
汇交数据文件形式见表F.1。
表F.1 汇交数据文件形式表
一级
目录
| 二级目录文件名及内容
| 三级目录及文件名约定及内容
|
内容
| 路径名
| 内容或路径名
| 文件名
|
×
×
市
矿
产
资
源
规
划
数
据
| 规划附图成果文件（MapGIS格式）
| 成果图
| 经过投影和图面整饰的最终打印工程与图层文件（含辅助文件和系统库SLIB）
| 自定义
|
ArcGIS的E00 文件
| E00
| E00 文件（经纬度）
| 按《矿产资源规划数据库标准》“规划级别＋政区名称＋规划基准年＋比例尺＋图层名称”
|
规划文档
| 文本
| 规划文本、编制说明、规划研究报告、元数据采集表、其它文档资料（Word格式）及整合文档（工作方案、技术方案、工作报告、技术报告）
| 按《矿产资源规划数据库标准》“规划级别＋政区名称＋规划基准年＋文档资料名称”
|
规划附表
| 附表
| ACCESS格式
|
成果附表
| Word格式
|
元数据
| 元数据
| ACCESS格式
|
自编代码字典
| 字典
| DBF格式
|
F.3 确定数据集权重
对××试点市提交的市级矿产资源规划数据库整合成果进行验收，该市矿产资源规划数据库整合成果为一个数据产品，数据产品由空间数据、规划附表数据、元数据、成果图（制图）数据和文档数据5个数据集组成。
数据产品名称
| 市级矿产资源规划数据库整合成果
|
提交（生产）单位
| ××省××市
|
数据集序号
| 数据集内容
| 数据集权重
|
1
| 空间数据
| 0．50
|
2
| 规划附表数据
| 0．20
|
3
| 元数据
| 0．10
|
4
| 成果图（制图）数据
| 0．10
|
5
| 文档数据
| 0．10
|
F.4 确定数据集质量元素及检查内容
F.4.1 空间数据检查
F.4.1.1 矢量数据检查
（1）图层空间位置的正确性，主要检查空间坐标系的正确性；
（2）检查图层命名的规范性及存储格式的正确性；
（3）图层的完整性检查，检查遗漏或多余的图层，重点检查基础地理图层、地质图层及规划专题图层的遗漏；
（4）检查图层要素分层的正确性，按照《矿产资源规划数据库标准》进行数据挑选，建立分层文件。图件空间信息分层文件从基础地理信息、基础地质信息和矿产资源规划专题信息三方面进行说明。注意检查图层之间的交叉关系，如保护区图层同时也在勘查规划图层中反应；
（5）图层之间逻辑关系的一致性，主要检查各图层之间应当相互重叠的点、线、面是否能保持基本一致，作到不扭结、不交叉、不裂缝等；
（6）图形数据拓扑关系的正确性，主要检查是否有多余的多边形碎片及多余的弧段，孤立的点、线要素是否合理，悬挂的线要素是否合理。
F.4.1.2 属性数据检查
（1）图层属性数据结构的规范性，应与《矿产资源规划数据库标准》一致，主要检查遗漏或多余的字段；
（2）图层属性数据内容的完整性，主要检查关键字段内容是否正确，一般字段内容为空值是否合理，代码型数据项、可以标准化、或具唯一性和具有逻辑关系的数据项填写内容的正确性，说明性字段内容的合理性，“目标标识码”的唯一性，最小基本单元属性内容的正确性。
（3）要素与属性对应关系的正确性。
F.4.2 表格数据检查
规划附表及元数据表检查：
（1）结构完整性：字段是否缺失、是否有自定义、结构顺序是否错位；
（2）结构正确性：字段代码、字段类型、字段长度是否符合标准；
（3）字段内容完整性：字段内容是否为空（其中“行政区划代码”不可为空）；
（4）字段内容正确性：是否符合取值范围；
（5）文件命名的正确性：文件命名必须按照标准要求；
（6）与图层属性表对应一致性：图层属性内容与表格数据的对应性；
（7）其它附表对照纸介质的规划附表进行逐项检查，矿业经济指标表等对照纸介质规划文本进行检查，如果有自定义字段，应放在GEO_CODE字段的后面，新增附表可直接入库，但结构最后一个字段必须为GEO_CODE；
（8）元数据的检查按照TD/T1016-2003《
国土资源信息核心元数据标准》进行检查。
F.4.3 文档的检查
规划文本、编制说明、研究报告、元数据文档及本次整合过程中新增的文档资料（工作方案、技术方案、工作报告、技术报告、项目过程中的相关说明）等命名、内容是否规范。
（1）文档数据命名的规范性；
（2）文档数据完整性，文档数据应保证完整，包括：工作方案、技术方案、工作报告、技术报告、项目过程中的相关说明；
（3）文档数据格式的一致性，文档数据格式与相关要求和标准保持一致；
（4）文档数据的规范性，具体文档内容不缺漏，逻辑清晰，具体文档结构符合相关规范标准，具体文档内容描述准确。
F.4.4 空间图层数据与非空间数据对应关系的检查
根据规划成果附表内容，依据图层中要素编号的对应关系，对要素进行检查。重点检查各属性表内应填写代码的字段，是否按《矿产资源规划数据库标准》正确填写。
F.5 确定数据质量缺陷分级
矿产资源规划数据库的缺陷分级见表F.2。
表F.2 矿产资源规划数据库的缺陷分级
一级质量
元素
| 致命缺陷
| 严重缺陷
（16）
| 重缺陷
（9）
| 次重缺陷
（5）
| 轻缺陷
（2）
| 次轻缺陷
（1）
|
数据
完整性
| 缺重要文件（如规划专题图层、规划专题附表、元数据表）；未完成要求的工作量致使数据集不完整而无法评价
| 缺失一般图层、规划指标表或多余重要空间实体（如面状勘查规划实体、开采规划实体、重要的矿床、矿山实体）
| 缺失外挂表、成果附表、规划文档
| 缺失或多余一般附表、空间实体（如居民点、交通等）
| 附表或图层缺失必填属性数据项值
| 附表或图层缺失一般属性数据项值
|
逻辑一致性
| | 空间数据（如分层错误）、规划专题图层与规划附表不一致
| 规划专题图层实体属性与规划附表属性不一致，规划附表、专题图层属性表结构与标准不符（如增减数据项、改变属性项长度、改变类型等）重要拓扑错误（根据专业及建库的目的等因素确定重要程度）
| 一般图层空间实体与规划附表属性不一致，一般拓扑错误
| 命名错误（虽对数据集成影响大，但易于修改）
| 属性数据项值的范围错误
|
空间定位准确度
| 坐标系或投影参数错误导致数据无法准确定位
| 校正控制点的个数少于规定个数
图廓点与理论值之差图面距离大于规定值
点空间实体位置误差大于规定值（整体错误）
线空间实体误差大于规定值（整体错误）
| | 校正控制点分布不合理
| 点空间实体位置误差大于规定值（个别错误）线空间实体误差大于规定值（个别错误）
| |
属性数据准确性
| | | | 图层与规划附表必填属性数据项内容错误
| 图层与规划附表一般属性数据项内容错误
| |
现势性
| | 建库选用的原始资料非最新资料
| 资料未更新
| | | |
注：（16）～（1）为各级别缺陷与最低级别缺陷即次轻缺陷的比例，用于缺陷换算。
|
