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经济增长、产业结构变化与人口城市化

  

  图1 1978--2009年湖北省人口城市化水平发展变化


  

  数据来源:湖北统计局.湖北辉煌60年[M],湖北统计年鉴2010年[M],北京,中国统计出版社,2009.


  

  三、经济增长与人口城市化的关系分析


  

  据钱纳里(1975)、周一星(1997)、夏永祥,余其刚(2002)的研究,可假定人口城市化进程由经济增长引起,为研究两者间的关系,本文选择湖北省1978~2009年的人均国内生产总值(RJ)为基本的解释变量。考虑到城市化过程的动态特征,我们引入人口城市化率(CSH)的一期滞后CSH(-1)作为另一个解释变量。利用1978~2009年的有关数据,考虑到相关性问题,本文特采用对数形式,用OLS方法拟合得到:


  

  表1 1978-2009年湖北省经济增长与人口城市化的OLS估计--基于双对数模型


  

  Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.


  

  C -0.97117 0.465805 -2.084929 0.0463


  

  LOG(RJ) 0.076938 0.037712 2.040154 0.0509


  

  LOG(CSH(-1)) 0.683113 0.135597 5.037831 0.0000


  

  R-squared 0.968106   Mean dependent var -1.219295


  

  Adjusted R-squared 0.965828   S.D. dependent var 0.335069


  

  S.E. of regression 0.061940   Akaike info criterion -2.633534


  

  Sum squared resid 0.107424   Schwarz criterion -2.494761


  

  Log likelihood 43.81978   F-statistic 424.9509


  

  Durbin-Watson stat 2.029726   Prob(F-statistic) 0.000000


  

  (1)


  

  (-2.084929)  (2.04015)  (5.037831)


  

  模型(1)估算结果表明:当期人均收入对人口城市化率的影响虽为正且亦显著,但相关系数较小,人口城市化绝大部分只能由城市化率的滞后变量来解释,系数0.683113。


  

  从长期看两者的关系,将模型(1)两侧同减 ,可重新得到方程:


  

  对上式作进一步线性代换,得到误差修正模型的标注形式(经过计算,变量具有协整性,故不影响对误差修正模型):


  

  (2)


  

  模型(2)表明了经济增长与人口城市化的长期关系, 说明从长期来看,人口城市化率对于人均收入的长期弹性为0.2427,而模型(1)显示人口城市化率对于人均收入的短期弹性为0.076938,这表明短期经济增长对于人口城市化率的提升作用不如长期的强。即短期经济增长对于人口城市化率的提高作用相当有限,唯有持续经济增长才能有效地促进人口城市化率的提高。


  

  为验证其因果关系,运用Granger因果关系进行检验。由于检验结果对滞后期的长度不敏感,表2只列出了时滞为2的检验结果,Granger因果关系检验显示:经济增长与人口城市化之间的Granger因果关系检验均不显著。这隐含说明了经济增长以外,其他因素对人口城市化的影响可能更大。



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