（三）预测结果的检验
根据罪犯出监前重新犯罪风险预测量表（RRPI），我们计算出1238个随机样本重新犯罪概率值。遵循二元Logistic回归分析方法的一般性原理，我们以概率值0.5作为是否重新犯罪的临界点，若个体重新犯罪概率值在0.5以上，则其出监后将会重新犯罪；若个体重新犯罪概率值在0.5以下，则其出监后将不会重新犯罪犯罪。以概率值0.5为分界线，根据罪犯出监前重新犯罪风险预测量表预测结果，将其划分为“否”（概率值＜0.5）与“是”（概率值≥0.5）两类。
为检验预测结果的准确度，我们对由1238个随机样本组成的观察组与根据预测量表计算出的预测结果进行交叉列表分析。根据交叉列表分析，观察组有效样本为1108个，未暴露组有效样本为821个，占总体比例74.1％；暴露组有效样本为287个，占总体比例25.9％。根据预测结果，未暴露组被正确预测将不会重新犯罪的比率为92.9％，被错误预测为将会重新犯罪的比率为7.1％；暴露组被正确预测将会重新犯罪的比率为67.2％，被错误预测为将不会重新犯罪的比率为32.8％。换言之，预测量表对于821名没有重新犯罪观察对象的正确预测判断率是92.9％，对于287名重新犯罪观察对象的正确判断率是67.2％，总体正确判断率是86.3％。
根据罪犯出监前重新犯罪风险预测量表预测结果，我们先将观察组划分为最低（概率值＜0.1）、低（概率值＜0.45）、中（概率值＜0.55）、高（概率值＜0.8）、最高（概率值≥0.8）五个类别；然后，对重新犯罪风险分类组与观察组进行交叉列表分析。预测结果表明，重新犯罪风险等级越高，则重新犯罪风险也就越高；反之亦然。根据罪犯出监前重新犯罪风险预测量表预测结果，最低风险组中未有二次或二次以上犯罪的比率占97.2％，有二次或二次以上犯罪的比率占2.8％；最高风险组中未有二次或二次以上犯罪的比率占6.6％，有二次或二次以上犯罪的比例占93.4％。监狱管理机关可根据预测结果为出监后个体户籍所在地（或工作地）司法行政机关、基层组织、群众自治组织的安置帮教工作提供一个合理化的建议，后者亦可参考个体出监前重新犯罪风险预测结果直接制定相应的安置帮教措施。
通过科学调查与统计分析，本研究提取了测量罪犯出监前重新犯罪风险11项预测因子，制成了罪犯出监前重新犯罪风险预测量表（RRPI）。监狱行政机关可参照预测结果评估监狱教育改造质量；司法行政机关亦可参照预测结果科学管理社会中的重新犯罪风险。随着监狱教育改造质量的提高与重新犯罪风险管理的科学化，我国刑释人员重新违法犯罪率亦将随之降低。
【作者简介】
曾贇，单位为浙江警官职业学院。
【注释】逐级年龄生平境遇犯罪理论包含以下三项核心命题:(1)个体生命历程中年龄转折的重要性；(2)个体年龄变化中社会事件的重要性；(3)行为与选择的重要性。
Felix Frankfurter, Introduction to One Thousand Juvenile Delinquent(1934)，by Sheldon Glueck and Eleanor Glueck, Har-vard University Press, p12.
将实证主义与一种先验的观念相融合实际将导致的后果是：那些待证的相互竞争的规律必然要求研究结果与研究者自己对这一问题的看法相一致。格特弗雷得逊（Gottfredson）与赫希（Hirschi）批评了20世纪实证主义所犯的一个主要错误，即混淆了人类规律与科学解释之间的不同。Michael Gottfredson, Travis Hirschi, A General Theory of Crime (1990) , Stanford,Calif.：Standford University Press, p.73.
ohn H. Laub, Robert J. Sampson, The sutherland-Gluck Debate: On the Sociology of Criminological Knowledge, in The A-merican Journal of Sociology, Vol. 96，No. 6 (May, 1991)，p. 1417.
