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半定量评价有一个致命的缺陷，那就是所采用的数据无法适当地表示风险之间的关联性。定性分析，可以依靠律师丰富的办案经验，得出比较准确的结论，但是如果要以百分比区间来表示风险的大小，需要数据的支持。在数据不充分，数学模型不成熟的情况下，做出来的评估就很容易失真，最后还经常依靠律师的经验来调整，实际上是使工作变得更加没有效率。我们一般都不采用半定量分析方法。 半定量评价有一个致命的缺陷，那就是所采用的数据无法适当地表示风险之间的关联性。定性分析，可以依靠律师丰富的办案经验，得出比较准确的结论，但是如果要以百分比区间来表示风险的大小，需要数据的支持。在数据不充分，数学模型不成熟的情况下，做出来的评估就很容易失真，最后还经常依靠律师的经验来调整，实际上是使工作变得更加没有效率。我们一般都不采用半定量分析方法。 在给大型企业提供法律风险服务时，我们一般采用定量分析。也就是刚才所看到的，以准确的百分比来表示风险的概率，用具体的数据来表示风险系数。 第二，采用定量分析最大的好处就是，很直观地让企业知道风险的大小。这种直观的分析结果，对于传统的定性分析，是一种冲击。就拿表格上产品质量管理来讲，风险发生的可能性是84.34%，预期财产损失是100万以下，非财产损失也很高，那么该企业的产品质量管理的法律成本就是约84万以及较高社会负面影响。那么，企业在进行生产管理时，就可以把预期利润与该法律成本相比较，衡量是否可以承受这样法律风险以及采用什么样的防控措施。这样的分析，在传统的法律服务中，是没有的。 第三，量化分析中，风险发生可能性和损失的分析同样重要，对于后面采用什么样的防控态度，有很大的帮组。在表格上反映出来的就是“发生可能性”和“损失度”，两者的乘积就是“风险水平”。能反映一个行为真正的风险大小，是表格上的“风险水平”。就像刚才王律师所讲的虚报注册资本罪一样， 第四，可能大家都很好奇，这些量化的分析结果是怎么来的？究竟可不可靠？首先，企业法律风险管理的量化分析，是需要一套完善的指标的，然后对这些指标设定权重，最后通过数学模型计算出来的。举一个例子，大家可能会比较容易明白，就拿大学排名来说吧，每年世界100所名校的排名是怎么出炉的？都是有一些系的指标的，比如教师数量，获奖论文数量，教学设备等。在这些报告中，后面都附有评分的标准。在法律风险量化分析中，也是这样。第二，风险的量化分析应用最广的就是保险业，可以说自从有了保险业以来，保险公司基本上都是稳定盈利的，因为他们可以很精准地计算了风险成本和预期收益。我们现在所用的数学模型就是来自于保险公司里的精算师之手。第三，量化分析最重要的还是指标的选取和权重的设定，这只能靠律师来完成，而且是由各领域的专业律师共同来完成，因为每一个法律领域中影响风险系数的指标肯定是有所不同的，指标之间的权重也不会一致，合同法律师很难为设定知识产权领域的指标。最后，这表格上已经有了8项比较通用的指标，大家可以参考。中银律师事务所的叶晓华，采用16项指标来计算企业法律风险系数，已经连续四年发布我国上市企业的法律风险法律成本系数了。可以说，在顶端的法律风险管理团队中，指标的选取和权重的设定，已经相当成熟了。 第五，因为法律风险的量化分析，涉及大量的数据的计算，肯定是需要软件的支持。有些人采用EXCEL来处理这些数据，但我们不建议这样做，因为效率低且容易出错。在这一方面，我们还是做得比其他人好一些。 至于法律风险防控环节中的表格，刚才在讲法律风险识别的时候，已经讲过，这里就不再赘述了。值得强调的是，刚才给大家所看到的，仅仅属于风险防控中指引类措施的表格。企业法律风险的防控，通常还包括资源配置类（即增加人手），制度、流程类，技术类（如内控软件），培训类，信息类和活动类措施。其中，制度、流程类措施是整个法律风险管理中的核心，没有制度和流程的支撑，整个法律风险管理会流于形式。这也就是为什么在一些国企中，不断在搞风险管理，又不断出事。因为最根本的制度、流程没有什么改变。领导的意见大于一切，任何的风险管理措施都是难以奏效的。 表7.法律风险管理实施测评表
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