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　　注意，标准偏差理论告诉我们，在正常的情况下，所测量数据中68%的会与平均值发生偏差（如案例中的一月份汽车盗窃案件发生情况），95%的会与两个平均值出现偏差，99。7%的情况下再现三个偏差。

　　标准偏差理论认为，在正常的测量中，68%的数据变量偏差幅度在1个偏差振动值以内，95%的数据变量振动幅度在2个偏差振动值以内，99.7%的数据变量振动幅度不超过3个偏差振动值。根据这标准偏差理论，犯罪情报分析人员可以在犯罪情报分析中应用以下几个术语指标：

　　Cold　 指犯罪数据大大低于偏差标准，低于2个偏差振动值以上

　　Cool　 指犯罪数据低于偏差标准，低于1——2个偏差振动值之间

　　Normal 指犯罪数据与偏差标准相比，处于+1偏差标准值与－1偏差标准值之间

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